Comentarios sobre Collaborative Filtering for Social Tagging Systems

El paper introduce los nuevos desafíos de los sistemas recomendados en base a etiquetas.

El gran cambio que producen es que los usuarios pueden dar información (poner etiquetas) que deben pasar por filtros de relevancia y calidad. Pues tienen la libertad de poner lo que se les de la gana.

El objetivo es probar si este tipo de sistemas permite encontrar mejores usuarios similares y por ende, mejores recomendaciones.

Dentro de las medidas que se tomaron durante la preparación, fue buena idea normalizar las tags y elegir más usuarios candidatos de los previstos para no sesgar las recomendaciones al área científica (PAWS). En caso contrario, se hubiera trabajado con un dataset muy sparse y hubiera sido fácil encontrar vecinos, pues gran parte de los usuarios tendrían intereses comunes.

Quizás una variable a considerar en futuros trabajos es incorporar la relevancia de la tag al item. Que quiero decir con esto:

• Debería ser considerado de distinta manera que dos usuarios etiqueten un item con una etiqueta muy repetida a ese item, versus una etiqueta poco común para el item.
• El orden con que un usuario añade etiquetas a veces trae implícitamente su relevancia: las primeras suelen ser más relevantes que las últimas.