Comentarios sobre Hybrid Recommender Systems

Encuentro bueno que el paper parta comparando algunos métodos de recomendación con sus pros y contras, para luego hablar sobre recomendadores híbridos.

Increíble que Entree sea de los mediados de los 90’s y sea algo como lo que hoy en día es FourSquare.

Al parecer todavía está muy inmadura el área de recomendadores híbridos. Dada la naturaleza auto-dependiente de cada método en particular, deja mucho trabajo a nivel de decisión el cómo orquestar múltiples recomendadores al humano. Al final se convierte en un juego de probar, medir y volver a probar. Sin mencionar que aún falta considerar otros factores como sociales, temporales, etc.

Finalmente, el paper es muy largo 😫 📚